期刊简介
本刊为综合性医学学术期刊，反映该校学科科研进展与动态，刊登基础医学方面的研究成果及临床诊疗经验。主要栏目有：基础研究、临床研究、技术方法、经验交流、病例报告、科研管理、短篇报道等。读者对象为医学研究人员、医务工作者及医学院校师生。本刊被美国《医学索引》（IM）、《化学文摘》等收录，2005年中国科技信息所公布的影响因子为0.869。
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首页>南方医科大学学报杂志
- 杂志名称：南方医科大学学报杂志
- 主管单位：广东省教育厅
- 主办单位：南方医科大学
- 国际刊号：1673-4254
- 国内刊号：44-1627/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国综合性医药卫生类核心期刊期刊收录：万方收录(中), 国家图书馆馆藏, JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中), 文摘与引文数据库, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), CA 化学文摘(美)
基于密集特征匹配的胸片肺野自动分割
佘广南；陈莹胤；钟丽明；阳维；冯前进
关键词：局部特征, 密集匹配, 标号融合, 肺野分割, 胸片
摘要：目的 X线胸片中肺野的准确分割是胸片图像自动分析的必要步骤.本文采用局部特征的密集匹配和标号融合进行胸片肺野的自动分割.方法 对于输入的待分割胸片,基于每个像素点提取密集SIFT描述子和图像块作为局部特征,采用密集匹配直接在整个参考图像特征集合中快速搜索近邻;密集匹配分为受限的随机初始化、近邻场传播和受限的随机搜索三步,并数次迭代后两步.利用匹配得到的近邻场,提取标号图像块并进行加权,权重为匹配的相似度,后重组为肺野的概率图,经阈值化处理即可得到肺野的分割.结果 在公开的JSRT胸片图像数据集上进行测试,本文方法的Jaccard指标可达95.5％.结论 利用局部特征的密集匹配和标号融合能取得准确性高且稳定的胸片肺野分割效果,并且优于当前好的胸片肺野分割方法.
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