期刊简介

               本刊为综合性医学学术期刊,反映该校学科科研进展与动态,刊登基础医学方面的研究成果及临床诊疗经验。主要栏目有:基础研究、临床研究、技术方法、经验交流、病例报告、科研管理、短篇报道等。读者对象为医学研究人员、医务工作者及医学院校师生。本刊被美国《医学索引》(IM)、《化学文摘》等收录,2005年中国科技信息所公布的影响因子为0.869。                

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  • 杂志名称:南方医科大学学报杂志
  • 主管单位:广东省教育厅
  • 主办单位:南方医科大学
  • 国际刊号:1673-4254
  • 国内刊号:44-1627/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:中国综合性医药卫生类核心期刊期刊收录:万方收录(中), 国家图书馆馆藏, JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中), 文摘与引文数据库, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), CA 化学文摘(美)
南方医科大学学报杂志2012年第05期

一种改进的自适应谱聚类图像分割算法

陈姿羽;黄靖;李伟鹏

关键词:谱聚类, 图像分割, 自适应, Nystr(o)m估计
摘要:目的 提出一种改进的内适应谱聚类图像分割算法,该算法能自动选择出优尺度参数从而提高谱聚类算法分割的准确率.方法 利用约束条件优化相关准则函数,对相似度量函数自动学习迭代并得到优尺度参数,再运用基于 Nystr(o)m估计的谱聚类算法得到后的图像分割结果.选择对不同性质的纹理图像采用适合的相似度量函数并应用本文的算法进行图像分割,后与k-均值算法和预分割后再使用人工调整到优参数的谱聚类算法的分割结果进行了比较.结果 这种改进的自动选择优尺度参数的谱聚类算法在分割效果上较其它两种聚类算法能得到更好的分割结果.结论 本文提出的改进方法,能使谱聚类算法的图像分割效果更理想.